Maximilian Mutzke
Master in Statistik (TU Dortmund), Bachelor in Wirtschaftswissenschaften, zuvor Business Analyst bei SAP. Schwerpunkte: multivariate Statistik, Datenanalyse mit R, qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring.
Statistikerhub berät Studierende, Promovierende und Unternehmen bei der statistischen Auswertung ihrer Daten. Sie arbeiten mit erfahrenen Statistikern an Methodenwahl, Datenaufbereitung, Hypothesentests und der Interpretation Ihrer Ergebnisse. Die Beratung kostet 60 bis 100 Euro pro Stunde. Auf Ihre Anfrage antworten wir innerhalb von 12 Stunden.
In einer Statistik-Beratung klären Sie mit einem Statistiker die methodischen Fragen Ihres Projekts: welches Verfahren zu Ihrer Forschungsfrage passt, ob Ihre Daten die Voraussetzungen erfüllen und wie Sie einen Output lesen. Die Auswertung bleibt Ihre Arbeit. Sie verstehen danach jeden Schritt und können ihn in Ihrer Arbeit, im Kolloquium oder vor der Geschäftsführung begründen.
Manche Kunden buchen eine einzelne Stunde für eine konkrete Frage. Andere lassen sich über mehrere Wochen vom Analyseplan bis zur Ergebnisdarstellung begleiten.
| Phase | Typische Fragen | Ergebnis der Beratung |
|---|---|---|
| Planung | Passt mein Design zur Forschungsfrage? Wie formuliere ich prüfbare Hypothesen? | Analyseplan mit begründeter Methodenwahl |
| Datenaufbereitung | Wie kodiere ich Skalen? Was mache ich mit fehlenden Werten und Ausreißern? | Bereinigter, dokumentierter Datensatz |
| Deskriptive Statistik | Welche Kennwerte, Tabellen und Grafiken gehören in meine Arbeit? | Übersicht über Ihre Stichprobe |
| Hypothesentests | t-Test oder Mann-Whitney-U? ANOVA oder Kruskal-Wallis? Sind die Voraussetzungen erfüllt? | Passender Test mit geprüften Voraussetzungen |
| Regression und multivariate Verfahren | Welche Prädiktoren gehören ins Modell? Wie lese ich Koeffizienten und Effektstärken? | Interpretiertes Modell |
| Fragebogen und Skalen | Wie werte ich Likert-Skalen aus? Ist meine Skala reliabel? Anleitung: Fragebogen erstellen | Skalenbildung und Reliabilitätsanalyse |
| Qualitative Inhaltsanalyse | Wie baue ich ein Kategoriensystem nach Mayring oder Kuckartz? | Geschärftes Kategoriensystem, Feedback zur Codierung |
| Interpretation | Wie berichte ich Ergebnisse nach APA? Was sagt mein p-Wert aus und was nicht? | Ergebnisse, die Sie selbst erklären können |
Sie haben schon gerechnet und sind unsicher? Wir prüfen Ihre Syntax, Ihren Code oder Ihren Output und sagen Ihnen, wo Sie nachbessern sollten.
In der Bachelorarbeit arbeiten Sie meist mit einem eigenen Fragebogen und wenigen Verfahren: deskriptive Statistik, Korrelationen, t-Tests. Wir helfen Ihnen, das richtige Verfahren zu wählen und die Ergebnisse sauber zu berichten. Häufig reichen dafür zwei bis drei Termine.
Masterarbeiten verlangen mehr methodische Tiefe: Regressionen, Moderations- und Mediationsanalysen, Varianzanalysen mit Messwiederholung. Wir besprechen mit Ihnen den Analyseplan vor der Datenerhebung. So vermeiden Sie, dass Ihre Stichprobe am Ende nicht zur Methode passt.
In der Promotion prüfen Gutachter Ihre Methodik im Detail. Wir beraten Sie bei komplexen Designs, Mediationsanalysen, Mehrebenenmodellen und Strukturgleichungsmodellen.
Unternehmen beraten wir bei Fragen, die sich mit Daten beantworten lassen. Sie erhalten eine Methodik, die Ihr Team nachvollziehen und wiederholen kann, und dokumentierten Code in R oder Python.
Sie möchten Kundenzufriedenheit messen oder eine Mitarbeiterbefragung auswerten? Wir beraten Sie bei Fragebogen, Stichprobe und Auswertung, von Häufigkeiten über Gruppenvergleiche bis zur Treiberanalyse.
Mit einer Conjoint-Analyse ermitteln Sie, welche Produktmerkmale Ihre Kunden wie stark gewichten und wie viel sie dafür zahlen würden. Wir unterstützen Sie bei Design, Auswertung und Interpretation.
Absatz, Nachfrage, Auslastung: Mit Zeitreihenanalysen erkennen Sie Trends und saisonale Muster und erstellen Prognosen. Wir beraten Sie bei Modellwahl und Validierung.
Für größere Datenbestände beraten wir Sie bei Regressionsmodellen, Klassifikation und der Automatisierung wiederkehrender Auswertungen in R und Python. Größere Projekte rechnen wir in Etappen ab.
| Software | Geeignet für |
|---|---|
| SPSS | Fragebogenstudien in Psychologie, Pädagogik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften; Auswertung über Menüs oder Syntax |
| R | Flexible Analysen und Grafiken, reproduzierbar per Skript; Standard in vielen Forschungsgruppen |
| Python | Datenanalyse mit pandas, SciPy und statsmodels; große Datensätze, Automatisierung |
| STATA | Ökonometrie, Panel- und Längsschnittdaten |
| JASP | Kostenlose Oberfläche für klassische und bayesianische Tests, APA-Tabellen auf Knopfdruck |
Welche Software Sie nutzen, gibt oft Ihr Lehrstuhl vor. Haben Sie die Wahl, empfehlen wir Ihnen in der ersten Besprechung ein Programm, das zu Ihrem Datensatz und Ihren Vorkenntnissen passt.
Beratung zu Methoden ist an Hochschulen üblich. Viele Universitäten betreiben dafür eigene Beratungsstellen. Entscheidend ist, dass Sie die Arbeit selbst verfassen und die Auswertung selbst durchführen. Das versichern Sie mit Ihrer eidesstattlichen Erklärung.
Unsere Beratung ist darauf ausgelegt: Wir erklären Verfahren, prüfen Ihre Schritte und geben Feedback. Ihre Arbeit schreiben wir nicht. Welche Hilfe in Ihrem Fall zulässig ist, regelt Ihre Prüfungsordnung. Fragen Sie im Zweifel Ihre Betreuerin oder Ihren Betreuer. Viele Betreuende begrüßen es, wenn Sie methodische Fragen vorab klären.
Eine Beratungsstunde kostet bei Statistikerhub zwischen 60 und 100 Euro. Der Satz hängt von der Erfahrung und Spezialisierung Ihres Experten und vom Anspruch der Methode ab. Vor Beginn erhalten Sie ein unverbindliches Angebot mit dem geschätzten Aufwand. Größere Projekte rechnen wir auf Wunsch in Etappen ab, damit Sie die Kosten im Blick behalten.
Ihre Anfrage geht an einen Statistiker, der zu Methode, Software und Fachgebiet Ihres Projekts passt.
Master in Statistik (TU Dortmund), Bachelor in Wirtschaftswissenschaften, zuvor Business Analyst bei SAP. Schwerpunkte: multivariate Statistik, Datenanalyse mit R, qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring.
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik und Physik (TU Darmstadt), Data Scientist bei der Merck Group, mehrere Jahre Data Analyst bei Evonik Industries. Schwerpunkte: angewandte Statistik in R, große Datensätze.
Bachelor und Master in Wirtschaftsmathematik (FAU Erlangen-Nürnberg), Finance Digitalization Expert bei Siemens. Schwerpunkte: multivariate und angewandte Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik, SAS.
Sie wählen: per Videocall, Telefon oder schriftlich per E-Mail. Sie können die Formate auch kombinieren, etwa einen Videocall zur Methodenwahl und schriftliches Feedback zu Ihrem Output.
Wir antworten innerhalb von 12 Stunden auf Ihre Anfrage. Nennen Sie Ihren Abgabetermin gleich in der ersten Nachricht. Dann planen wir die Termine passend.
Ja. Sie können eine einzelne Stunde buchen, zum Beispiel für die Wahl eines Tests, einen unklaren SPSS-Output oder die Prüfung von Voraussetzungen.
Für die Einschätzung genügen Ihre Forschungsfrage, eine kurze Beschreibung der Daten (Stichprobengröße, Variablen, Skalenniveau) und Ihr Abgabetermin. Den Datensatz senden Sie erst, wenn Sie das Angebot angenommen haben.
Wir behandeln Ihre Daten und Unterlagen vertraulich und nutzen sie nur für Ihr Projekt.
Ja. Wir beraten zur qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring und Kuckartz und zur Arbeit mit MAXQDA. Unseren MAXQDA-Leitfaden können Sie vorab kostenlos lesen.
Ja. Wir beraten Unternehmen bei Kunden- und Mitarbeiterbefragungen, Marktforschung, Conjoint-Analysen, Zeitreihen und Prognosen sowie bei Datenanalysen in R und Python. Für Projekte mit mehreren Phasen erhalten Sie ein Angebot mit Etappen.
Schildern Sie uns kurz Ihr Projekt. Sie erhalten innerhalb von 12 Stunden eine erste Einschätzung und ein unverbindliches Angebot.
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